1. 童装图片，photoshopPS有哪些实用技巧？

不请自来 很早以前写过一片类似的10中方法汇总

我就直接复制过来了 希望能够帮到你

1、快速变色

首先新建一个透明图层

利用画笔工具涂抹需要更改颜色的部分

接下来就是见证奇迹的时刻

将该图层的混合模式更改为“颜色”

汽车就会变成你想要的颜色了

这样处理同时保留了汽车的质感

特别适合金属或有光泽的物体

2、快速抠图

首先

点击左边红色方框处的“以快速蒙版模式编辑”

会弹出设置面板

然后把“色彩指示”更改为“所选区域”

接着

用画笔工具涂抹出你想要抠图的部分

涂抹完成后

再次单击“以快速蒙版模式编辑”

就可以看到选择的范围

当然你也可以用橡皮擦或者白色笔擦除多余的部分

让抠图更加精细：

3、一键查看图片原始状态

方法很简单

只需按住Alt键

单击最原始的图层就可以了

同样的

只要再单击一次该图层

就可以回到修改后的状态

这个方法调色的时候很好用

可以一键查看修图前后的对比

不用逐个关掉图层

4、快速移动图层

长按Ctrl键+】上移

长按Crtl键+【下移

上下移动图层观察效果

也是经常做的操作

用鼠标去移动

这费时间而且且效果不够直观

5、快速复制图层

长按Alt键，按住鼠标左键，拖动

可以快速地复制出一样的图层

同时选择多个图层，可以一起复制哦

修图时需要用同一块图层去填充一些地方的话

就用这个方法：

6、增加后退的次数

编辑>首选项>性能

在里面找到“历史记录状态”

这里可以修改“后退一步”的次数

避免修图出错时无路可退

但是要注意

数值越大PS的处理速度也会变慢哦

7、盖印图层

这个功能我们之前做案例的时候有用到过

但有些童鞋可能不太清楚它的意思

这里说明一下：

盖印图层可以把多个显示的图层

合成成一个新的单独图层

这样做既可以改动当前效果

又能保留之前的图层数据

快捷键：Ctrl+Shift+Alt+E

8、简单的调节成自然黑白效果

前面的案例我们也提到了调整黑白效果

这个方法更加简单

而且效果也很自然

首先，选择“图像>调整>通道混合器

勾选红色方框处的“单色”

调整红、绿、蓝的数值

让它们的数值总合保持在100左右

这样就能得到比较自然的黑白效果

9、定位中心点：

点击视图>新建参考线版面

可以拖动参考线来定画布的比例

但是要定中心点

一根一根的去拉线太麻烦了

这时

我们只要勾选“列”和“行数”

并且数值都设定为“2”，其他数值空

点击确定，能自动定出画面的中心点了

注意看红色方框的设置

10、这只是一个彩蛋

你没看错

这只是一个彩蛋

选择“编辑>首选项>界面

按住“Ctrl+Shift+Alt”

再去点击缩略图

会发现它变成了咖啡和面包

吃货们

忙累了点点彩蛋休息一下吧！

本文由“野鹿志”发布

转载前请联系作者“马鹿野郎”

私转必究

2. 分享你们搞笑的段子与图片？

本宝宝来回答吧，希望本宝宝分享的搞笑图和幽默笑话能给大家带来愉快好心情哈。

1,某麻醉医生说话口音较重，某次给一个大爷打硬膜外，医生问他：“脚麻吗？”大爷：“……”麻醉医生觉得自己可能说话声音太小，继续问：“脚麻吗？”大爷继续不说话，和麻醉医生大眼瞪，医生无奈，用大声哄了一句:脚麻吗？大爷想想等会他要给自己做手术，最后迫于医生淫威，小声叫了一声:妈妈……

2,去奶茶店喝东西蹭网，看见书架上有书，想看看书。 结果拿了一本书半天没打开。旁边一小妹路过，悠悠地说了一句：“书是假的，是个盒子。”

3，回想昨天被搭讪的事我仍会心有余悸。当时我正坐着看手机，突然感觉有人轻碰我的额头，我抬头一看，是个穿牛仔外套的陌生女人，身材不错，就是年纪大了点，于是我婉拒了她：“对不起，我有女朋友了。” 她听完并没有生气，淡淡地说：“再把手机掏出来我可要收你卷子了。”

4，玛丽带着她的孩子去银行取钱，一路上孩子喋喋不休。玛丽不想让孩子没有教养的举止暴露在大庭广众之下。所以，在进入银行后，她突然对她的孩子大声道：“脸朝墙壁，不准说话！”一下子，银行里所有的人都面向墙壁，不敢出声。

5，狼崽从出生就吃素。狼爸狼妈绞尽脑汁训练狼崽捕猎。终于有天狼爸狼妈欣慰地看到儿子狂追兔子。狼崽抓住兔子凶相毕露恶狠狠地说：“小子！把胡萝卜交出来！”

6，包拯站在魔镜面前:魔镜啊魔镜，谁是世界上最黑的人？

魔镜:卧槽！谁TM在说话？别吓我呀。

7，蜈蚣出门，不小心被蛇咬了！为了防毒液扩散，必须马上截肢！蜈蚣自我安慰道：“幸亏俺腿多！”大夫也安慰道：“是啊兄弟，想开点，你以后就是蚯蚓了！

8，男：亲爱的，我这有一张卡，拿去刷吧！

女：不用了啦！

男：没事，别客气

女：真的不用啦

男：拿去吧，我不在意

女：不要啦

男：你赶紧给我拿去！

女：TM的你给我一张公交卡我上哪刷去！

谢谢阅读，点赞后=今年逢赌必赢, 关注后=今年家里一定红红火火转好运,一个月走三次好运的哦^_^^_^。

3. 成人怎样学英语？

成人学英语最痛苦的就是刚学就忘。为了提高学习效率，必须讲究学习方法。孩子学英语完全不一样。

兴趣会让人事半功倍。所以我们要培养英语口语的兴趣，比如你喜欢旅游，可以记一些旅游胜地的单词。也可以培养对美剧的兴趣，在看电影的时候跟着读。同时也要理解记忆和背诵，背诵最好是可以脱口而出，下次遇到这样的情况可以把大脑记忆中短句用上，因为这些词汇已经变成自己的了，再也不会离开你了。成人学英语口语是一个长期积累的过程，从开始只会说苹果、电脑等这类简单的单词，到后来听懂电影中的对白，再到最后的与人交流畅通无阻，也是花了两三年的时间。

英语牛人流传的英语学习方法，十个中有九个提到过英语音标要学好。不管是背单词，练口语，听力都或多或少的牵扯到音标问题。

另一个也是更重要的，就是听力始终不够好！虽然每天早晚听英语广播，但是没有精听，所以听力始终不能有突破性的提高。我在上海买到全套《绝望主妇》光盘。天天追剧，两个月时间，听力大大进步！

所以，大人想提高听力，还是推荐看剧！看《老友记》这种生活化的英语剧。能够调字幕的最好。第一遍没字幕看不了那就留着，然后再把字幕关掉，强迫自己去听。我如果看着字幕耳朵就会偷懒，所以没字幕的剧反而听得更明白。然后就是，一定要反复去听！你可以等自己熟悉剧情了再听。那个时候你就可以凭借声音来回忆画面，对白也是声音的一种。这样子反复的听，一集可以连续一星期，直到你已经完全听明白为止。自己找出合适自己的办法，练习听力。这样追完一部剧，你再回头看，就会发现进步有多大！

当然，这里有个前提，就是你的词汇量已经很大了！否则你连基本的单词都听不出来，别提听力了。所以成人学英语，还是要先积累单词。单词怎积累，当然是重在坚持。现在手机上各种学英语都软件，百词斩，薄荷英语，这都是我从朋友圈看别人发的。使用起来具体怎么样我不知道，但是有一点肯定：就是坚持去背，去读！我当年初中高中的词汇就是书本后面的那些，从来没有读过课外书。专业八级的词汇据查大纲要求是13000词，熟练掌握8000词。所以那几年我的词汇已经有一定积累。而普通成人只能靠自己。找一本词汇书，不用太大，4000词的就够，最好有例句解释的，拿来每天读10来个单词，把例句看懂，用循环的方式来记，很快就会有效果。积累到一定量，比如两个月后，再用网上那些学习软件，阅读一些小短文。不认识的单词不要偷懒，查，再增加到自己要背的单词库里去。如果每天能坚持这么做，这样啃下来半年进步就会很大！一年下来看《老友记》问题不大。

口语跟听力息息相关。看剧和听剧的结果是，你的脑子里有正确的英语发音，对英语韵律和节奏有比较好的掌握，再加上你脑子里还有足够的词汇，说起来自然不会太差。当然每个人的语言能力都不一样，那么多人普通话都不标准，所以没必要按照native speaker（英语母语）的要求来衡量自己

4. 大学学什么专业好？

大学选专业时要优先考虑兴趣和爱好，但是专业的前景和发展也是不容忽视的。要考虑到自己未来的职业规划，考虑到以后找工作的需要，大学报考什么专业好呢？下面小编就来分析一下。一、计算机科学与技术专业，计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业，专业的就业前景十分广阔。学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。工资待遇和发展都是比较好的。二、金融管理类专业，在我国也是一个发展中的行业，与我们的生活息息相关。首先社会各阶层各行业所有人，都需要资金融通，不论长期的或短期的资金需求，随着中国金融业的开放，外资银行的进入，国内金融机制的改革，民营的金融机构、保险机构也会在增加，金融业在我国具有很好的发展前景。三、医学专业和师范类专业，医生和专业是很多家长眼中的铁饭碗，有人说医生与教师，在许多方面有着共同点。医生的天职是救死扶伤，教师的职责是教育书育人。前者从肉体上挽救人，后者从灵魂上塑造人。四、旅游类专业，近年来，生活水平的进一步提高，旅游条件的完善，国人对旅游的热情也是越来越高，同时资本市场对于旅游产业的投资热情高涨，也反映出旅游产业在中国的巨大发展潜力。总的来说我国国内旅游市场前景广阔，需求潜力大，同时对旅游相关产业的从业人员来说也是一次大的机遇。五、外语类专业，在各类小语种里面，英语是比较好就业的专业之一。英语专业毕业的学生，可以去公立学校教书，也可以出国留学，还可以去辅导班当老师，现在是全面学英语的时代，当个英语翻译也不错。六、机械类专业，汽修、机电一体化、电路设计等相关专业就业率非常高。在当今制造业非常发达的时代，企业需要更专业，更厉害的人才。科学发展的脚步非常快，全社会都已经进入了机械化，电子化工程建设。从当前机械行业的发展来看，印刷机械、数控机床、发电设备、工程机械等重头产品前景仍然看好。除了这些传统工业领域，该行业将进一步向机光电一体化发展，向光加工、环保这样的新兴领域拓展。七、经济学类专业，经济学专业的学生需要学习与经济领域相关的一些知识，具备一定的经济学理论知识，将来可以从事与经济学相关的工作。经济学是一个范围较大的专业，同学们可以根据自己的个人情况选择具体的专业。像西方经济学、国际经济学、财政学、数量经济学、融学产业经济学等等都属于经济学这个大专业的一些小分支。就业的话可以前往金融机构、各大企业、经济管理部门、政策研究部门等从事相关的职位，具备一定工作能力的话，相信也是可以在经济学领域发展的很不错的。很多人在选专业时都比较迷茫，不知道到底该选哪个专业，更不知道将来自己会入哪一行，在这时首先要确定自己的兴趣爱好在哪，然后根据专业的前景综合考量。

5. 如何把手机的内容同步到电视上？

手机怎么连接电视？如何把手机里的照片视频传送到电视端浏览？许多电视用户都对会此有疑问。现在智能电视软件这么多，通过TV软件就可以把手机与电视连接到一起并推送文件。

我之前也分享过一些软件（如悟空遥控器、乐播投屏）连接手机电视的攻略，不过这些方法都需要在手机端也安装相应app，有些网友反馈过程较为繁琐。今天我分享的这款工具，无需在手机安装任何软件，就可以将手机上的资源传送到大屏电视哟！

这款工具就是当贝桌面，汇集桌面壁纸屏保设置、应用影视搜索、文件传送三大实用功能于一体。当贝桌面独有的文件快传功能，支持手机、电脑连接电视并推送文件。只要手机电脑与电视连接在同一网络环境中即可。

在当贝桌面下拉界面中，即可找到界面左侧栏中的“文件快传”按钮。

想用手机连接的童鞋，可在手机上输入图中访问地址，或者扫描二维码，即可直接进入手机端上的上传界面，将手机里的照片视频上传推送到电视端简直太简单。

手机上传成功后，电视端可立即浏览，增加了智能电视与亲朋好友的互动性，也方便了用户的使用。

现在，当贝桌面工具仅在当贝市场中上架。有智能电视及网络机顶盒的小伙伴，只要打开当贝市场，就可以下载安装这款实用工具了哦。当贝市场已成为智能电视端最全面专业的应用下载市场，除了系统工具外，还可在当贝市场中下载直播、点播、游戏、学习、音乐等电视软件哦。

6. Python为什么这么厉害？

Python的确挺厉害的~但不是生来就那么厉害。

Python是在1991年被创造出来的，但真正开始被广泛使用是Python 2.6以后的事情了。从2012年开始到现在，Python的热度持续累积，成为关注度增长最快的语言。

有图有真相：Python如此快的增长，说明了它确实十分神奇

所以说，Python并没有像Golang等语言那么幸运，生来就备受关注；而是因为语言本身的设计特点对生态环境有着极强的适应能力，同时适时抓住了成长机遇，从而厚积薄发。

精妙的设计哲学

早期的Python，在Java、PHP、JS、C++等重重包围下，尽管受众不广，但仍旧得以生存，主要因为Python的设计哲学使其具备了十足的生命力。

忍不住要分享一下精妙的Python之禅（摘自Python官网），它并非出自Python创始人之手，但已被官方认可为编程原则。而精妙之处在于它不仅适用于编程，更适用于人生。原来每一个热爱代码的优秀编程者都是哲学家。

The Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity.Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than right now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

带着这种哲学，Python逐渐发展成了一个特别简明友好、容易上手、功能强大的语言，发展过程中，Python抓住了三次飞速发展的机会。

适时抓住成长机遇

第一个机会，Web与敏捷开发

在受到广泛关注之前，Python更多地是作为简单脚本语言，配合一些系统相关工作而被运用（主要是跟Perl抢地盘）。Python开始受到广泛关注，得益于Google的推动。Google或许不是第一家使用Python的公司，但它是第一家大规模使用Python进行Web相关开发的全球著名公司，从而有力地证明了Python能够很好地完成Web开发相关的许多工作。

而此时互联网正开始向快速开发转型，开发速度对于企业，尤其是初创企业而言至关重要，因此Python简洁便利与高效开发的特点吸引了众多企业和组织，同期衍生出来的社区环境又为Python提供了无数优质到可以进行生产级使用的模块和包；对比彼时PHP的模板式开发，Java的庞大繁杂，Ruby的语法新奇多变，Python为中小型企业的快速开发提供了尤为可能的解决方案，从而使得Python开始小有名气。

第二个机会，科学计算

相较于商业开发，科学计算面向更多的是非专业的编程人员，从这个方向上来说，抛开商业化软件不谈，Python的竞争对手也是前有Fortran，后有R、Julia语言的存在，虽然历史积累不如Fortran，抽象形式不及R，现代化和综合性能不如Julia，但是这些却仍然没有妨碍Python在这个领域里大显身手。

历史积累不如Fortran？没关系！借助C接口把Fortran包包裹起来让Python用就好；

抽象形式不及R？没关系！Python语法简单库还多，学习起来也不难，效率还高一丢丢，更重要的是借助这些特点能直接做产品，比R更具市场亲和力；

现代化不如Julia？没关系！Python社区大，要啥包有啥包。

更让人们惊喜的是，借助Python的各种模块和包，能够十分简单地实现之前需要折腾很久的繁杂工作，诸如访问数据库和表格文件，哪怕是在R语言中，仍旧需要从ODBC里一点点拿出数据；而用Python，以Pandas，一句话就能解决数据的读甚至写。

并且，随着计算金融和大数据的兴起，大量程序员开始投入科学计算，相较于Fortran的陈腐、R的浓厚统计数学意味以及Julia的不发达社区，Python自然而然的成了很多人的首选；而经验丰富的程序员又更进一步推动了Python社区的发展，更多优秀的包和模块得到了迅速推广：

矩阵、符号、科学计算？有NumPy、SymPy和SciPy；

统计分析？有Pandas；

可视化？有matplotlib、seaborn；

……

于是，Python很快便在该领域占据了半壁江山。

第三个机会，深度学习

在较早的很长一段时间里，提到机器学习，人们往往会使用C++、Java等作为主要工具。GPGPU的出现使得计算庞杂的机器学习任务开始由CPU向GPU转变，但研究者直接进行GPU编程，在计算复杂的模型时，不仅需要大量心智来分析算法的设计，还不得不投入大量精力解决显卡计算开发中的工程问题，为研究增添了非常大的难度。

随着时间的积累，更多的开源库出现，使得机器学习中主要算法实现抽象成了一个个模块，研究者才得以从繁杂的工程开发中解放出来。此时，代码成了模块的调用和描述，使用诸如C++或Java这样繁杂的工程化语言不再是必要选择，特别是更通用化的深度学习出现，促使研究者需要一种更加易读、易分析的描述性语言（DSL）来解决问题。

而Python因此前在科学计算领域已有广泛应用，加之它能很容易接入现有的C/C++库，以及良好的可读性，成为不少框架的必然选择，如Theano和Caffe。同时，由于AlphaGo亮眼的表现聚焦了众人的注意力，并随后开源了以Python为接口Tensorflow，使得由AI热潮带来的学习者纷纷奔向了Python和Tensorflow。

之后，越来越多的框架都开始提供Python接口——Python能够容易而清晰地描述模型结构，轻松解决计算中的数据输入（无论从硬盘、数据库、网络中的任何一种）问题，简单地实现可视化，并能轻易地设计为Web服务。甚至连使用Lua的Torch都实现了以Python为接口的演进版本PyTorch。至此，Python几乎已经统治了深度学习的模型设计、训练领域。

Python在深度学习上有多神？

正如前文所述，Python极大地减轻了深度学习研究者的心智负担，使之得以将更多的精力集中在模型的设计、改进上。而当深度学习的研究可以集中在对模型结构、对优化算法等方面的研究上，这个领域的进展迅速也就可以被理

不妨看一个简单的例子，此处使用Keras框架中对MNIST（手写数字识别）数据集的深度卷积网络的实现代码：

让我们详细看看这段不到70行的代码：加载标准数据集不过仅仅5 行，训练部分也就寥寥数行，而其中的模型，更是简单直白：数据顺序地经过若干卷积层（Conv2D）、池化层（MaxPooling2D）、展平（Flatten）和全连接层（Dense）。

加载标准数据集仅仅5 行

训练部分寥寥数行

这样的一段程序，经过训练，对于手写数字的识别率可以达到99.25%，如果你愿意，也可以为此程序接入微信、网站，或包装成应用程序，一切都只需要简单的几行代码即可完成。

更多Python可以做到的事情请参看你都用 Python 来做什么？

所以你看，Python其实是属于厚积薄发型选手，与其说它神，倒不如说它早就做好了准备，一直在寻找爆发的机会，Python的语言哲学值得认真品读一番。

7. 在学校或者家里你见过多少智能的东西？

我第一次见到的智能设备应该是一种室外天线吧！

虽然现在已经几乎绝迹了，而且以现在的眼光来看，根本就算不上是智能设备，但小的时候在农村第一次见到真的觉得很神奇很震撼！

80后应该都记得，小的时候家里基本都是那种黑白电视机，收台全靠电视机头顶上自带的那两根天线！

城市里怎么样不太清楚，那会在农村，因为信号差，电视机一般也就能两到三个台，而且还可能画面中是雪花飞舞的那种画质！于是有很多的人家就会架一根室外天线，那种天线一般都是自己做的，弄根木棍绑几根钢筋或铁丝，或者直接弄一把废旧的雨伞，架一根竹竿绑在外面，然后在用一根双绞线连接到电视机自带的天线上，一根室外天线就算做成了！

可还别说，效果真的还是可以的，收到的不仅多了，而且画面上的雪花也明显的少了，有的时候画面不清楚，把竖在外面的竹竿转一转，画面立马清楚了！

有一次去邻居家玩，看到他家正在调电视，发现他们家的天线有一个控制盒，按上面的旋钮，室外的天线居然可以自己转。

在那个年代里，尤其还是农村，可能很多人都无法体会，当时我那种震撼的心情，太神奇了，天线居然可以自己转了调台！那时候还没有智能家居家电这个词，我想那种遥控天线算是我见到的第一种智能设备吧！也许拿到今天来看，它根本算不上智能，但在80年代的农村它真的可以算是智能了！